Datenanalyse im Fußball
„Bei 42 Prozent aller Tore spielt der Zufall mit“
Im Profi-Fußball nehmen Datenanalysen eine immer größere Rolle ein. Inwieweit entscheiden sie über Sieg und Niederlage? Ein Gespräch mit dem Kölner Sportinformatiker Daniel Memmert.
Am 18. Spieltag der vergangenen Bundesliga-Saison 2023/24 spielte der FC Bayern München im heimischen Stadion gegen den SV Werder Bremen – und verlor. Dabei sahen die statistischen Werte eigentlich die Bayern vorn.
Bayern gegen Bremen
Torschüsse = 21:8
Ballbesitz = 65:35 Prozent
Passquote = 90:79 Prozent
gelaufene Kilometer = 117,1:118,4
Sprints = 215:199
gewonnene Zweikämpfe = 94:90
Ecken = 10:2
Flanken = 21:8
Expected Goals = 1,52:0,5
Tore = 0:1
Zum Spieler des Spiels wurde Mitchell Weiser gewählt. Der Bremer machte das entscheidende Tor. In fast allen anderen Kategorien war der Münchner Leroy Sané besser – statistisch.
Leroy Sané gegen Mitchell Weiser
Tore = 0:1
Torschüsse = 5:3
Torschussvorlagen = 2:2
gelaufene Kilometer = 10,57:11,33
Sprints = 33:29
Ballkontakte = 74:72
Passquote = 95:69 Prozent
Flanken = 3:1
gewonnene Zweikämpfe = 43:41 Prozent
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